12月11日，由雅時國際商訊與《視覺系統設計》雜志主辦，致力于助推行業發展的VisionCon視覺系統設計系列會議在深圳舉辦，高德智感受邀出席并現場分享了紅外行業成功案例。

此次會議旨在探索智慧型工廠中的機器視覺技術，會上各大參會商圍繞智能制造、人工智能、機器學習、3D視覺、智慧工廠、高端機器人等熱點話題，誠意分享當前機器視覺行業的先進技術和解決方案，力求精準切中行業現實需求。

中國制造業的轉型升級勢在必行，很多制造廠商已經開始行動，無數的智慧型工廠將逐漸遍布于各個制造領域，未來的工廠中，越來越多的機器將代替人工，甚至整個制造車間將變成無人區。除了各種自動化技術、信息互聯、機器人等技術外，機器視覺技術也將成為智慧型工廠中不可或缺的關鍵一環。

在行業創新的大浪潮中，紅外技術與機器視覺相互結合所產生的火花，將是紅外行業未來發展的新方向，我們相信，越來越多的智慧型工廠會應用紅外技術。高德智感依托高德紅外的技術平臺，將軍用紅外技術轉民用，變身為能服務大眾，更親民的高科技技術。

紅外在工業視覺檢測的應用

☉ 檢測電池箱

近年來國家對新能源的支持和鼓勵，新能源汽車越來越普及，而其最重要的部件就里面的電池箱。現有的手段是采用熱電偶的方式測量電極溫度，隨著時間變化，同時結合電流電壓等指標綜合判斷電池是否故障。

而通過紅外熱成像圖像可以看出電池表面局部溫度的變化，能夠間接的反饋電池整體溫度的變化。所以，利用紅外熱像來檢測動力電池充放電過程的溫度變化，是比較直觀、全面的檢測方式。

☉ 電路板檢測

隨著電路板制造工藝的發展，電子元器件的集成度是越來越高，電路越來越復雜，非接觸式的故障診斷方法已經成為目前的迫切需要。

當電子元件發生故障時，有兩種情況：一是短路，短路時電流較大，元件較熱；二是當元件斷路時，流過元件的電流值幾乎為零，所以，元件溫度較正常工作時低。所以，利用紅外熱成像檢測，可以通過溫度變化來判斷出電子電路故障點，而紅外與AI技術的結合，能夠快速高效地實現電路板產線的質量控制。

☉ 太陽能光伏發電

由于光伏發電項目一般選址于地點偏遠且無明顯陽光遮擋的區域，分布范圍廣闊，其較大的建設規模和偏僻的選址決定了光伏電站巡檢工作的復雜程度和難度，一旦發生設備故障或污損，將導致財產損失和安全隱患。

由于光伏電站設備數量龐大，且受地形影響，某些區域人工無法到達，從而產生巡檢盲區，難以發現其中存在的隱患，此外，人工巡檢遇到大型光伏電站時，巡檢頻次很難達到要求，導致很多電站故障無法及時發現。而紅外技術與智能飛行器相結合的方式巡檢，能夠避免常規的人力巡檢方法存在效率低、錯誤率高、巡檢時間長、高危險等諸多問題。